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522円
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インナー ダウン ベスト レディース 中綿 アウター 大きいサイズ ダウンベスト ノーカラー ライトアウター シップアップ
カラー:黒/杏色
サイズ:S/M/L/XL(LL)
S---肩幅37cm/バスト94cm/着丈59cm
M---肩幅38cm/バスト98cm/着丈60cm
L---肩幅39cm/バスト102cm/着丈61cm
XL---肩幅40cm/バスト106cm/着丈62cm
素材：ポリエステル
★中国製
※お使いの画面と実際のお色に若干の差がある場合がございます。
※機械による生産過程におきまして、どうしても生地を織る際の糸の継ぎ目や多少のほつれ、または色ムラなどが生じている場合がございます。
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ぽん 5
スキーやスノーボードのワクシングで使用するために購入しました。ガリウムのロトブラシをこのドリルに装着してワクシングをしています。スクレイピングはかなりの重労働なので、これを初めて使った時は感動しました。楽すぎてもう辞められません笑
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可愛い！友達の引っ越し祝いにプレゼントしましたが、すごく喜んでくれました！
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接着も問題無く使用出来ます。お手頃です。
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超子煩悩 5
配線整理で売っている物ですが、リビングのリモコンの退避場所がわりに購入しました。しっかり取付ができますし、見た目もお洒落で机も広くなって目的は達成しました。取付の為の工具まで入ってて親切だなと思います。
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匿名 3
下着と一緒になっているタイプでした。高身長なので、サイハイソックスじゃないと下着が下がる…下がらないようにさらに下着を着用すればなんとかなりますが、ちょっと残念な感じに…安いので作りは甘いです
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うみねこcafe 5
2年ほど前にベイジアンネットワーク(またはグラフィカルモデル)の本を何冊か買って知ったかなレビューを載せてしまった自分ですが、ベイジアンネットワークと言うかDAGにはこだわりがあるので新刊のこの本も買ってみました。この本の原著はAmazonで｢星5つ中の4.9｣評価と訳者あとがきにあったので原著を確認したところでは、今回邦訳された第2版は(レビュー件数が少ないこともあって)そうでもなかったのですが第1版は確かに4.9でした。この本は説明が体系立てて話が進む読み進めやすい本なので評価4.9はダテではないと思います。特にこの本でありがたかったのは登場する例が実際的で、そのグラフがそれこそグラフィカルで分かりやすかったところです。これまで国内で出版されたベイジアンネットワークの本は数理的な解説はあっても具体的にどういったことに使えるのかがいまいちピンと来ない本がほとんどだった気がしますが、何をしたいのかが一目で分かる具体例を見ることができるだけでも、(自分も含め)初学者はこの本を手にする価値があるのではないかと思います。初学者が最初に手にすべき標準教科書の地位は今後10年は揺るがないと思うので自分も星5つにします。ところで訳者あとがきにベイジアンネットワークの語がタイトルに入った本は｢ここ8，9年は出版されていない｣(p.280)とあり、そのこと自体は事実かも知れませんが、知ってのとおり？ベイジアンネットワークは(確率的)グラフィカルモデルの大分類の片割れの方で、2016年にこの本と同じ出版社から同じ方が担当して出た『確率的グラフィカルモデル』に言及がないのが謎です(因みにこの本には和書の参考図書は載っていません)。ついでに書けば小川雄太郎氏の『Pythonによる因果分析』という本もいくらかはベイジアンネットワークが出てきますが、登場する例があんまりだったので自分は読む気が失せました。それと細かい余計な話ですが、この本では｢DAGs｣と｢DAG｣の両方が使われていて、これはおそらく原文の表記に合わせたものだと思いますが、日本語にした場合には読みにくいだけで全く意味がないので｢DAGs｣は止めて欲しかったと思います。
2年ほど前にベイジアンネットワーク(またはグラフィカルモデル)の本を何冊か買って知ったかなレビューを載せてしまった自分ですが、ベイジアンネットワークと言うかDAGにはこだわりがあるので新刊のこの本も買ってみました。この本の原著はAmazonで｢星5つ中の4.9｣評価と訳者あとがきにあったので原著を確認したところでは、今回邦訳された第2版は(レビュー件数が少ないこともあって)そうでもなかったのですが第1版は確かに4.9でした。この本は説明が体系立てて話が進む読み進めやすい本なので評価4.9はダテではないと思います。特にこの本でありがたかったのは登場する例が実際的で、そのグラフがそれこそグラフィカルで分かりやすかったところです。これまで国内で出版されたベイジアンネットワークの本は数理的な解説はあっても具体的にどういったことに使えるのかがいまいちピンと来ない本がほとんどだった気がしますが、何をしたいのかが一目で分かる具体例を見ることができるだけでも、(自分も含め)初学者はこの本を手にする価値があるのではないかと思います。初学者が最初に手にすべき標準教科書の地位は今後10年は揺るがないと思うので自分も星5つにします。ところで訳者あとがきにベイジアンネットワークの語がタイトルに入った本は｢ここ8，9年は出版されていない｣(p.280)とあり、そのこと自体は事実かも知れませんが、知ってのとおり？ベイジアンネットワークは(確率的)グラフィカルモデルの大分類の片割れの方で、2016年にこの本と同じ出版社から同じ方が担当して出た『確率的グラフィカルモデル』に言及がないのが謎です(因みにこの本には和書の参考図書は載っていません)。ついでに書けば小川雄太郎氏の『Pythonによる因果分析』という本もいくらかはベイジアンネットワークが出てきますが、登場する例があんまりだったので自分は読む気が失せました。それと細かい余計な話ですが、この本では｢DAGs｣と｢DAG｣の両方が使われていて、これはおそらく原文の表記に合わせたものだと思いますが、日本語にした場合には読みにくいだけで全く意味がないので｢DAGs｣は止めて欲しかったと思います。